Российские ученые разработали первую в стране нейросетевую модель, способную предсказывать среднемесячные осадки, температуру воздуха и вероятность возникновения паводков. Об этом сообщил ТАСС кандидат физико-математических наук, сотрудник Института природно-технических систем в Севастополе Андрей Лубков, ставший автором уникальной разработки.

Модель, работа над которой началась еще в 2013 году, сейчас функционирует в онлайн-режиме и ежемесячно обновляет свои прогнозы. По словам Лубкова, система не имеет аналогов в России ни по математическому ядру, ни по подходу к отбору предикторов — ключевых климатических факторов, влияющих на расчеты.

«На сегодня модель дает прогноз осадков в районе горы Ай-Петри. Для Крыма и Севастополя этот регион важен, так как в горных массивах Крыма выпадает значительное количество осадков, которые являются основным источником, питающим водохранилища Крыма, а ряд открытых данных метеостанции Ай-Петри имеет достаточную длину для обучения модели. Прогнозы на несколько сезонов вперед могут предупредить о засушливых условиях, которые потенциально приводят к дефициту питьевой воды. В то же время, прогноз повторяемости экстремальных осадков может быть полезен городу для предупреждения технологических последствий, связанных с такими опасными явлениями», — отметил ученый.

По словам Лубкова, подобная модель имеет критическое значение для южных регионов, где паводки хоть и редки, но могут быть разрушительными. 

«Она позволяет спрогнозировать месяц, в котором с высокой вероятностью могут возникнуть опасные условия. Это особенно важно для таких случаев, как наводнение в Ялте, которое произошло летом 2021 года, или паводок в Севастополе в январе 2024 года», — добавил он.

Ранее стало известно, что в Севастополе намерены создать кластер высокотехнологичных индустрий, который станет центром развития информационных технологий, микроэлектроники и беспилотных систем. 

Фото: Piqsels